2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛6月24日在北京达美艺术中心落幕，经过7轮鏖战，8支AI成功晋级复赛，将在7月初进行循环赛。绝艺唯一全胜，团队代表表示，此次参赛版本架构与AlphaGoZero论文架构相似，细节有自己的尝试和探索，希望在复赛和决赛继续发挥出自己实力。

本次大赛还邀请了常昊九段、华学明七段、彭荃七段等众多职业棋手现场讲解，与AI作者们一同欣赏精彩比赛。孔令文七段与陈一鸣三段在第4轮时介绍，DeepZenGo隐退之后，这次来参赛的3个日本AI基本上都有职业棋力。加藤英树老先生是代替Aya的作者来参赛，其他作者完全不懂围棋，但能开发出优秀AI。陈一鸣三段笑说，AI没出现的时候，我觉得世上没人能让我3子，现在AI围棋一直在进步，我觉得让我4子我也赢不了。

孔杰九段与陈盈初段讲解第6轮。陈盈以为LeelaZero会打入右路战斗。孔杰：没想到LeelaZero判断很准，稳守胜果击败星阵。最终轮elfOpenGo对阵AQ，孔杰认为elfOpenGo可能在中腹战斗出现误算，结果惨遭AQ屠龙。不过在大优或劣势下，AI的招法愈发让人看不懂了。

11支参赛团队中，两支中国新军北极光和章鱼围棋首次参赛表现出色成功晋级八强。北极光（Aurora）来自中科院自动化研究所复杂系统管理与控制实验室。作者认为围棋AI在商业运用可能主要在于教学方面，自己小时候学棋就深有体会，没什么机会和高手对局，AI能在围棋教学和训练方面发挥作用。这次办赛非常专业，各方面服务都很到位，能来参赛很荣幸。我们团队从事了很长时间研发，知道对手都是领域内的大拿，希望能和他们交流学习，和高手进行精彩对局，来参赛本身就很知足了。

章鱼围棋领队、智多多机器人教育熊东淋介绍说，章鱼这个名字源自八只手疯狂敲键盘的想法，公司主业是少儿的机器人教育学习领域，AlphaGoZero论文公布后，和袁老师进行了围棋AI合作。作者袁老师表示，因不希望过多受AI时代棋谱影响，决定混入30%两年前的人类棋谱，得到满意效果。章鱼围棋的棋风更像人一样，下出的棋看得懂，受到一些棋手欢迎。章鱼围棋也是开源项目，赛后计划将参赛版本开源。章鱼围棋代表在赛后采访时表示，初中时学过一段围棋，还是在纸上用笔来下棋。直到2016年AlphaGo横空出世，让我想起了小时候的爱好。另外，感谢所有开源的围棋AI，从AlphaGo论文、LeelaZero到elfOpenGo，没有他们，我们小公司很难做出围棋AI来，也感谢腾讯提供这么好的平台。希望所有围棋AI公司能继续开放，让大家获得更大进步。这次比赛最想遇到的对手是绝艺和elfOpenGo，他们相对实力更强，结果我们都输了。下围棋过程本身就是一种享受，交流大于结果。我们是第一次参赛，今后会继续迭代，进行更好交流。

绝艺代表：得益于AlphaGoZero论文公布，大部分AI实力都有大幅提升，绝艺参赛版本也参考了此论文，整体架构相似，细节有自己尝试和探索。这次和以往绝艺参加的比赛最大区别是赛制，这次时间更长，可以给选手更多机会留下更多精彩棋谱。绝艺在预赛发挥还不错，后面还有复赛和决赛，希望能继续保持，发挥出自己实力。

星阵代表金涬博士：AI围棋水平普遍高于人类，星阵做AI希望回馈人类，助力围棋研究探索，目前有和围棋道场合作，帮助他们分析棋谱、研究定式等等。

AQ作者山口祐表示，是从个人兴趣爱好方面出发来开发的，目前还没有商业化目标，本身也开源了，希望全世界围棋爱好者都可以自由的和高水平AI对弈并进步。个人力量毕竟有限，但希望无论谁都可以用上这个软件，享受围棋。

baduki作者表示，自己主要专攻物理学，希望将AI技术和物理学、生物学相结合，为韩国棋手提供更好的AI陪练。赛前目标是8强，但看到对手都非常厉害已超过职业棋力，自己很吃惊，能进8强很不容易也很荣幸，我们是来自韩国研究机构而并非公司。

elfOpenGo此前曾与申真谞、金志锡、朴永训、崔哲瀚进行20局不限时较量并取得全胜。不过作者田渊栋博士透露，开源后不会为elfOpenGo花太多力气，并不期望获得很高名次，而是希望推广Facebook的elf通用强化学习训练平台。此次田博士提供了一版elfOpenGo，并委托腾讯人员代为操作。

来自比利时GCP研发的LeelaZero坚持开源众筹方式，打造出全民参与的养成类围棋AI，首轮逆转击败AQ，并力克elfOpenGo。LeelaZero代表章琦博士介绍自己业余5段很喜欢下棋，围棋AI的到来一开始让人震惊。不过很多AI作者并不懂围棋，这让我思索围棋天花板具体在哪里。藤泽秀行老师曾说，棋道一百我只知七。大家都以为是他谦虚，但AI的出现，让人感觉似乎7%都达不到。AI让很多定式都变成坏棋。我们不断提高AI，感觉围棋的天花板似乎仍够不到，让我们感觉AI也在不断进化，新版本自己也可能推翻旧版本。哪怕这只是过渡阶段，我们也不得不承认AI的权威性，我们只有降低姿态去向AI学习。